Jsem otcem tří dětí a zabývám se výzkumem dopadů umělé inteligence: toto by rodiče měli o AI vědět

7. 9. 2026

  

Ten nápad napsat ten příběh se mi moc líbil. Ale jak to často bývá, byli jsme příliš zaneprázdnění, než abychom se do toho pustili. Život nám utekl. Vyrostl jsem a oba jsme na to zapomněli.

O třicet let později jsem byl u rodičů na večeři se svými vlastními dětmi (osmiletou, pětiletou a dvouletou). Z nějakého důvodu mi ten nápad znovu vklouzl do hlavy. Řekl jsem o tom nejstarší dceři – a ona chtěla slyšet celý příběh. Obrátili jsme se na ChatGPT, zadali jsme mu hrubý nástin a požádali jsme ho, aby se pokusil napsat ten příběh ve stylu Dr. Seusse (jednoho z našich oblíbených autorů). Během několika vteřin jsme to měli. Přečetla to nahlas – a smáli jsme se.

Samozřejmě, to, co tato umělá inteligence vygenerovala, nebylo dokonalé. Pár řádků nedávalo úplně smysl; vklouzlo tam pár amerikanismů („sneakers“, „cinnamon buns“). Ale ten večer na gauči jsme se skvěle bavili, když jsme společně vylepšovali zadání, zdokonalovali příběh, přidávali další scény a spolupracovali s tímto podivným novým kreativním partnerem na něčem, co mi po desetiletí unikalo.

Posledních 15 let zkoumám dopad umělé inteligence na práci a společnost. Ale když jsem se stal tátou tří malých dětí, staly se pro mě tyto změny mnohem osobnější: je jasné, že jejich budoucnost bude vypadat úplně jinak než moje minulost.

Moje žena si to plně uvědomila před několika týdny, během cesty k jejím rodičům do Suffolku. Tři děti, zavřené v autě, které se pomalu plazí po silnici A12, to je výbušná kombinace. Byli jsme proto nadšení, když jsme narazili na vzácný podcast, který se zázračně líbil všem: „History’s Not Boring“ (Historie není nudná), na sérii patnáctiminutových rozhovorů o pestré škále témat, které vyprávějí dvě děti.

Zklamáváme děti, pokud je připravujeme na svět, ve kterém jsme vyrůstali my, a ne na ten, ve kterém budou skutečně žít

Zatímco jsme poslouchali, začali jsme v autě spekulovat o tom, kdo by tyhle zázračné děti mohly být. Odkud pocházejí? Jak byly vybrány? Jak skloubily tuto práci se školou? Nakonec jsem se podíval na web, abych to zjistil. Všechny naše odpovědi byly špatné. Ty děti  neexistovaly. Celý podcast zřejmě vygenerovala umělá inteligence. Nikdo z nás si toho nevšiml.

Byl to podivný okamžik, když jsme zjistili, že lidé, které jsme si oblíbili, ve skutečnosti vůbec nebyli lidmi. Bylo také pozoruhodné, že umělá inteligence dokázala vytvořit tak kvalitní vzdělávací obsah. Pro mou ženu, tvůrkyni podcastů a dokumentárních filmů, to však byl zároveň znepokojivý okamžik: tady bylo něco, co by jí a talentovanému týmu trvalo několik dní, a nyní to bylo hotovo bez lidské účasti.

Moje práce v oblasti umělé inteligence mě zavedla do zasedacích místností a konferenčních sálů, do učeben i vládních budov. Ať už však jdu kamkoli, jedna otázka se nyní klade častěji než jakákoli jiná: co by měly dělat moje děti?

Dnes tápeme. Učitelé se obávají, že způsob, jakým učí, už zřejmě nefunguje. Rodiče, kteří sledují, jak jejich děti používají umělou inteligenci k řešení problémů a zodpovídání otázek, si kladou otázku, co vlastně opravdu vědí. Zaměstnavatelé pochybují, zda tradiční vzdělávací výsledky, udělované osvědčenými způsoby – seminární práce, zkoušky, hodnocení – jsou stále užitečným vodítkem toho, co mladí lidé dokážou.

Reagovat na tyto nové technologie stavěním bariér, jak to mnozí instinktivně chtějí dělat – zakazováním, napomínáním, trestáním – prostě nemůže být správné. Za prvé, toto je prostředí, ve kterém bude plavat příští generace: zklameme je, pokud je připravíme na svět, ve kterém jsme vyrůstali my, a ne na ten, ve kterém budou skutečně žít.

Jak často jste například slyšeli, jak lidé obviňují studenty z podvádění, když k pomoci při práci využívají umělou inteligenci? Ale v jakém okamžiku podvádíme právě je tím, že nedokážeme zásadně změnit způsob, jakým je vzděláváme? Pokud umělá inteligence dělá vzdělávání pro mladé lidi „příliš snadné“, v jakém okamžiku se břemeno přesouvá na nás, dospělé, abychom jejich vzdělávání ztížili, popoháněli je vpřed a rozšiřovali jejich obzory?

Ještě důležitější je, že tento odmítavý postoj k umělé inteligenci je také neoriginální. Brání nám ocenit ohromující možnosti, které by umělá inteligence mohla vytvořit i pro příští generaci. Samozřejmě existují rizika. Ale zároveň, pokud tuto technologii využijeme moudře, jaké složité myšlenky by mohla příští generace nyní pochopit – myšlenky, které byly mimo náš dosah, když jsme byli na jejich místě? Jaké obtížné problémy by nyní mohli vyřešit – problémy, které kdysi vyžadovaly roky výcviku a zkušeností – pokud byly vůbec řešitelné?

Zapomeňte na dovednosti „odolné vůči budoucnosti“

Velkou částí výzvy spojené s umělou inteligencí je to, že naše tradiční reakce na technologické změny ve světě práce – myšlenka „zajištění budoucnosti“ lidí – již nefunguje. V roce 2013 tehdejší premiér David Cameron oznámil, že Anglie se stane prvním místem na světě, kde se všechny děti na základních a středních školách budou učit programovat. To by, slovy ministra školství Michaela Govea, „vybavilo každé dítě počítačovými dovednostmi, které potřebuje k úspěchu v 21. století“.

Myšlenka se zdála odvážná a chytrá: v následujících letech bylo těžké najít vyspělou zemi, která by nenásledovala náš příklad.

Přesuňme se do současnosti. V čem se ukázalo, že jsou nejnovější systémy umělé inteligence, jako ChatGPT a Claude, nejlepší? V psaní kódu. V lednu 2026 společnost Anthropic oznámila, že 90 % kódu pro Claude Code – jejich programovacího asistenta poháněného umělou inteligencí – bylo samo o sobě napsáno umělou inteligencí. Dovednosti, které měly děti po celý život chránit před technologickými změnami, se staly z velké části zbytečnými ještě dříve, než vůbec opustily školu.

Musíme umělou inteligenci používat kriticky, ne slepě, a udržovat si pevné základy, abychom dokázali rozeznat, kdy se umělá inteligence chová jako génius – a kdy jako idiot

Pro politiky a tvůrce politiky je lákavé odbýt celou tu ságu kolem programování jako nešťastnou výjimku. To je však omyl. Důvodem jejich selhání byla víra v koncept „budoucnosti odolných“ dovedností – v myšlenku, že existuje nějaká cenná sada dovedností, které umělá inteligence ještě nějakou dobu nebude umět, a že pokud o budoucnosti budeme dostatečně hluboce přemýšlet, dokážeme je přesně identifikovat.

Pravdou je, že o tom, co nás čeká, víme jen dvě věci. Jednou z nich je, že budoucnost bude plná technologií, které budou mnohem výkonnější než ty dnešní. A druhou je, že toho víme jen velmi málo. Místo toho, abychom se pokoušeli tuto nejistotu vyřešit, musíme ji přijmout a položit si jinou otázku: jak připravíme příští generaci na to, aby v budoucnosti, o které vlastně víme překvapivě málo, mohla vzkvétat?

Vraťme se k základům

Prvním krokem je návrat k základům. Podle programu OECD pro mezinárodní hodnocení žáků (PISA) klesá od roku 2009 úroveň čtenářské a matematické gramotnosti u mladých lidí po celém světě; totéž platí i pro dospělé. To samo o sobě je znepokojivé. Vzhledem k nejistotě, s níž se v souvislosti s budoucností potýkáme, jsou však tyto trendy katastrofou.

Proč jde o takovou pohromu? Za prvé, i když je těžké přesně určit, které pokročilejší dovednosti se v budoucnosti ukáží jako nejcennější – kreativita, úsudek či něco jiného –, budou se v určité míře opírat právě o tyto základní dovednosti. Jsou základem všeho ostatního.

Navíc systémy umělé inteligence zdaleka nejsou bezchybné. Dělají chyby, často i u jednoduchých problémů; trpí halucinacemi a poskytují sebevědomé a věrohodné odpovědi, které jsou zcela vymyšlené. Jsou, jak to vyjádřil informatik Geoffrey Hinton, „idiot savant“. To znamená, že musíme umělou inteligenci používat kriticky, ne slepě, a udržovat si pevné základy, abychom dokázali rozeznat, kdy se umělá inteligence chová jako savant – a kdy jako idiot.

S ohledem na oba tyto důvody bychom se tedy měli intenzivně soustředit na výuku čtení, psaní a počítání, i když je umělá inteligence zvládá lépe, jak se stále častěji ukazuje. Návrat k základům je to, co by ekonom nazval strategií „bez lítosti“ – nikdy nebudeme litovat, že jsme si tyto základní dovednosti zdokonalili, ať už bude budoucnost jakákoli.

Použil jsem AI, abych reagoval na taktiku mého pětiletého syna, který se snažil oddálit spaní tím, že kladl rozsáhlé otázky právě ve chvíli, kdy jsem zhasínal světla

A měli bychom se snažit být vynalézaví. Když se moje osmiletá dcera začala nudit při učení násobilky tradičním způsobem – dlouhými seznamy, učenými nazpaměť –, obrátil jsem se na ChatGPT, abych vytvořil různé počítačové hry, které sama navrhla, a otestoval tak její znalosti. (Ve všech verzích se objevovaly jednorožci a duhy.)

Pak byla situace, kdy měl můj pětiletý syn po škole dost čtení svých standardních fonetických knížek – člověk opravdu snese jen určité množství Biffa, Chipa a Kippera – a místo toho jsme pomocí AI společně vytvořili několik příběhů na míru, pečlivě přizpůsobených jeho čtenářské úrovni a mnohem bližších jeho oblíbeným tématům. (V době psaní tohoto článku to byly HMS Belfast, výbušniny TNT a Bukayo Saka.)

Experimentování je důležité a z kreativity ostatních se můžeme hodně naučit. Vezměme si například Chrise Morana, vedoucího redakční inovace v deníku Guardian. Jeho dcera četla ve škole Drákulu, ale měla potíže zasadit tento rozsáhlý román do reálného světa. Společně, s pomocí umělé inteligence, vytvořili aplikaci – PlotLines –, která příběh zasadila na interaktivní mapu Ordnance Survey z 90. let 19. století a s pomocí umělé inteligence na ní zakreslila klíčové scény a cesty postav po Evropě. (Od té doby to udělali i pro mnoho dalších knih.)

Právě tyto druhy inovací bychom měli ve vzdělávání testovat a přijímat – místo toho, abychom je zakazovali.

Učte obojí, testujte obojí

Navzdory nejistotě, které čelíme, je tu stále jedna věc, kterou o budoucnosti víme: bude plná technologií, které budou nesrovnatelně výkonnější než ty dnešní. S tímto vědomím musíme naučit příští generaci, jak je používat. Abychom to udělali správně, budeme muset věnovat značnou část času výuce toho, jak umělou inteligenci používat.

Výzvou však je, jak toho dosáhnout, aniž by se tím zároveň přiměli zapomenout na zásadní základní dovednosti. Důležitou a rostoucí obavou je, že nás umělá inteligence činí hloupými. Proč se namáhat s čtením knihy, když ji umělá inteligence dokáže shrnout? Proč se namáhat s vypracováním matematického domácího úkolu, když výpočty za nás udělá umělá inteligence? A podle mého názoru odpověď na tuto otázku nespočívá v Silicon Valley, ale u zapomenutého britského profesora matematiky Wilfreda Hallidaye Cockcrofta, který žil před půl stoletím.

V 70. letech se zdálo, že kvalita výuky matematiky na britských školách upadá a úroveň matematické gramotnosti byla údajně nízká. Cockcroft, který se dlouhodobě zajímal o matematické vzdělávání, byl vládou pověřen, aby se touto situací zabýval. A v roce 1982 byla zveřejněna Cockcroftova zpráva. Byla rozsáhlá, důkladná – a dnes je již z velké části zapomenuta. Může se však ukázat jako nejdůležitější dokument, který kdy byl napsán s ohledem na budoucnost vzdělávání, a to díky jeho reakci na elektronickou kalkulačku.

Je fascinující číst Cockcroftovu zprávu a zjišťovat, jak velmi se tehdejší výzvy spojené s kalkulačkami podobaly těm, kterým dnes čelíme v souvislosti s umělou inteligencí – od obav, že by to mohlo podkopat „základní dovednosti“, až po pocit zastrašení, který mnozí pociťovali z komplexnosti této podivné nové technologie („Někteří … byli odrazeni velkým počtem číslic, které se objevily za desetinnou čárkou“).

Cockcroft byl realista: „Všichni uchazeči,“ očekával, „budou mít do roku 1985 přístup k kalkulačce.“ A jeho návrh byl revoluční: zásadní reforma výuky matematiky jejím rozdělením na dvě části, přičemž část času by se věnovala výuce používání kalkulačky a zbytek času učení se, jak si poradit bez ní – a co je zásadní, testování obou přístupů. Uchytilo se to. Výuka matematiky bez kalkulačky i s kalkulačkou je dnes celosvětovým zlatým standardem, přičemž první z nich rozvíjí základy a druhá je aplikuje na složitější úlohy.

Měli bychom být také realističtí a revoluční a tento osvědčený princip – který nazývám „učit obojí, zkoušet obojí“ – nyní uplatnit i v oblasti umělé inteligence. Každý předmět, od dějepisu po anglickou literaturu, by měl být rozdělen na dvě části: v jedné části učit studenty používat AI, ve druhé je učit, jak se obejít bez ní – a co je nejdůležitější, zkoušet obojí. Učitel nemůže sledovat, zda student používá AI v tichém ústraní svého pokoje. Nic však nemůže nahradit ten pocit, když sedíte u zkoušky, díváte se na test a cítíte ten studený pot, když si uvědomíte, že jste se nepřipravili na obě části.

Ne všechny obrazovky jsou špatné

Jednou z mých obav je, že dovolíme, aby se oprávněný pocit znepokojení nad dopadem sociálních médií na životy dětí vkradl do našeho uvažování o umělé inteligenci, čímž se z rozumných omezení těch prvních stanou reflexivní zákazy té druhé. Sociální sítě a umělá inteligence nejsou totéž, a zatímco první z nich nás často odlidšťují a odvádějí od reálného světa, umělá inteligence – pokud je používána správným způsobem – může náš život výrazně zlepšit.

Existuje i jiný způsob, jak o tom uvažovat: v současné době probíhá debata o „zlaté střední cestě“ v délce času, který děti tráví před obrazovkami – ne příliš mnoho, ne příliš málo, ale právě tak akorát. To však není ten správný argument. Nezáleží ani tak na délce času stráveného před obrazovkami, ale na tom, co se na nich vlastně zobrazuje, k čemu tuto technologii využíváme.

Toto rozlišení je důležité nejen pro úvahy o tom, co učíme, ale také o tom, jak učíme. Uveďme další příklad: individuální výuka. Často se říká, že průměrný student, který dostává individuální výuku, dosáhne lepších výsledků než téměř všichni jeho spolužáci v tradičním školním prostředí. Viděl jsem to na vlastní oči, když jsem několik let působil jako lektor v Oxfordu a učil matematiku a ekonomii.

Problémem však je, že lidští lektoři jsou příliš drazí na to, aby byli k dispozici všem. Nyní však umělá inteligence konečně dokáže poskytovat vysoce kvalitní individuální výuku, přičemž přizpůsobuje způsob výkladu jedinečným silným a slabým stránkám každého žáka a napodobuje interakci s lidským lektorem, avšak za mnohem nižší cenu.

Upřímně řečeno, umělá inteligence poskytuje úroveň výuky na míru, kterou jsem já – a mnoho dalších učitelů, které jsem v průběhu let pozoroval – jen těžko dokázal dosáhnout. Částečně je to právě šíře možností umělé inteligence, která je ohromující. Využil jsem ji k reakci na taktiku mého pětiletého syna, který se snažil oddálit spaní tím, že mi kladl rozsáhlé otázky právě ve chvíli, kdy jsem zhasínal světla (v reakci na otázku „Tati, odkud se vzal první člověk?“ vypracovala krátký příběh o evoluci), stejně jako k vytvoření podrobných pokynů, které pomáhají postgraduálním studentům řešit složité matematické problémy v ekonomii, jako je například Ramseyho růstový model.

„Myslím, že mi nikdo nikdy nevěnoval takovou čistou pozornost – mně, mému uvažování a mým otázkám,“ uvedl jeden student v časopise The New Yorker v dubnu 2025. „Donutilo mě to přehodnotit mé interakce s lidmi.“ Umělá inteligence se nikdy neunaví ani nenechá rozptýlit. Nemá pevně stanovené úřední hodiny ani omezený čas ve třídě. Vždy odpoví na ještě jednu otázku, vždy poskytne ještě jedno vysvětlení problému, kterému nerozumíte.

Daniel Susskind: „V 21. století budou nejlepší nápady pravděpodobně pocházet od schopných umělých inteligencí, nikoli z hlav chytrých lidí.“

Zaměřte se na problémy, ne na práci

Nepřekvapuje mě, že studenti během nedávných amerických promocí vyháněli technologické titány. Nejodolnější skupinou, se kterou jsem za posledních 15 let mluvil, jsou mladí profesionálové: strávili velkou část svého života a utratili obrovské sumy peněz přípravou na povolání právníka, lékaře nebo čehokoli jiného, a je pochopitelné, že jsou rozzuření, když se jim právě v okamžiku, kdy překračují cílovou čáru, řekne, že svět, do kterého se chystali vstoupit, už neexistuje.

Je tolik rad, které bych jim chtěl dát, když se obávají začátku své kariéry. Jedním z nejdůležitějších bodů však je vybrat si povolání proto, že vás zajímá daný problém, ne ta práce samotná. Upřímně řečeno, pokud se vydáte na medicínu, protože se vám líbí, jak vypadají lékaři v seriálu „Dr. House“, nebo na právo kvůli seriálu „Suits“, či na marketing kvůli seriálu „Mad Men“, budete zklamáni. Tyto profese brzy budou vypadat úplně jinak.

Ale samotné problémy – zlepšování zdravotních výsledků, poskytování právního poradenství, prodej produktů? Ty nikam nezmizí. Zcela jinak budou vypadat způsoby, jak je řešíme, a dovednosti k tomu potřebné.

Tuto změnu bylo možné tušit již dlouho před příchodem generativní umělé inteligence. Již v roce 2017 oznámil tým ze Stanfordovy univerzity, že vyvinul systém, který dokáže na základě fotografie s stejnou přesností jako přední dermatologové určit, zda je piha rakovinná. Byl to pozoruhodný okamžik, velký skok vpřed v diagnostice založené na umělé inteligenci. Zvláště zajímavé na této práci však bylo, že posledním spoluautorem článku v časopise Nature, který tento úspěch oznámil, byl Sebastian Thrun – nikoli lékař, ale přední informatik, který vyvinul první bezpilotní auto na světě. Byl to člověk, který o medicíně věděl velmi málo, ale díky svým dovednostem dokázal vyvinout systém, který se mohl rovnat odbornosti těch nejlepších lékařů.

Vrhněte se na AI a vědu

Co bych vlastně dělal, kdybych stál na začátku své kariéry, zpět na startovní čáře života? Bez váhání bych se vrhl na AI a vědu – ne proto, že by byly chráněny před automatizací, ale proto, že právě tam se v příštích letech pravděpodobně odehraje to nejvíce vzrušující. Ve 20. století pocházely naše nejlepší představy o světě z hlav chytrých lidí. V 21. století očekávám, že budou pravděpodobně pocházet spíše od schopných umělých inteligencí.

Náznak toho jsme mohli zahlédnout koncem roku 2024, kdy tvůrci umělé inteligence vyvinuté společností DeepMind – AlphaFold2 – získali Nobelovu cenu za chemii za vyřešení „problému skládání proteinů“ (jedna z největších nevyřešených výzev v biologii, zásadní pro pochopení toho, jak fungují nemoci a jak je léčit). V době psaní tohoto textu je na řadě matematika na špičkové úrovni, kde se nové objevy objevují v ohromujícím tempu.

Představivost, představivost, představivost

Čím více času trávím s umělou inteligencí, tím více si uvědomuji, že hlavním omezením jejího využití ve světě jsou hranice naší představivosti. I kdybychom dnes zastavili pokrok v této technologii, našlo by se pro ni mnohem více využití, než si v současné době dokážeme představit.

Část tohoto tvůrčího úkolu připadá na nás. Ale ten večer s mým osmiletým dítětem, kdy jsme společně vymýšleli ten příběh, mi připomíná, že část tohoto úkolu připadá i na příští generaci. „Na svět se díváme jen jednou v dětství,“ napsala básnířka Louise Glücková, „zbytek je vzpomínka.“ V tomto duchu potřebujeme příští generaci s jejím smyslem pro dobrodružství a otevřeností, bez únavy ze světa, aby nám pomohla společně moudře a svobodně přemýšlet o tom, k čemu můžeme tyto mimořádné technologie využít.

Zdroj v angličtině ZDE