„Nadlidský“ nástroj AI odhalí srdeční onemocnění za méně než 2 sekundy
1. 9. 2026
Technologie trénovaná na milionech rutinních EKG by mohla urychlit léčbu vysoce rizikových pacientů
Lékaři vyvinuli „nadlidský“ nástroj umělé inteligence, který dokáže odhalit srdeční onemocnění za méně než dvě sekundy.
Tato průlomová technologie byla vycvičena na datech milionů pacientů a funguje tak, že z běžného elektrokardiogramu (EKG) extrahuje více informací, než kolik dokáže běžně zachytit lidské oko.
Tradiční EKG, které zaznamenává elektrickou aktivitu srdce, včetně frekvence a rytmu, je již celé století nepostradatelným lékařským nástrojem při diagnostice infarktů a abnormálních srdečních rytmů.
Nedokáže však odhalit srdeční onemocnění. K tomu je zapotřebí echokardiogram, což je druh ultrazvukového vyšetření, na které pacienti často čekají i několik měsíců.
Nyní tým vyvinul nástroj založený na umělé inteligenci, který dokáže „v mžiku“ rozpoznat příznaky srdečního selhání a onemocnění srdečních chlopní – dvou nejčastějších forem srdečních onemocnění – na základě výsledků EKG.
Podrobnosti o tomto průlomovém objevu, který by mohl podpořit včasnou diagnostiku srdečních onemocnění, byly představeny tisícům delegátů na výročním kongresu Evropské kardiologické společnosti v Mnichově, největší světové kardiologické konferenci.
Včasná diagnostika je u srdečního selhání a onemocnění srdečních chlopní zásadní, protože umožňuje dříve identifikovat pacienty, kteří potřebují léky zachraňující život, ještě než se jejich stav zhorší do nebezpečné míry.
Tento pokrok je považován za potenciálně významný, protože EKG patří k nejběžnějším vyšetřením v medicíně – každoročně se jich po celém světě provede přibližně miliarda.
V rámci studie zahrnující 67 000 pacientů v USA dokázal nástroj s umělou inteligencí identifikovat až 81 % osob se srdečním selháním a až 90 % osob s onemocněním srdečních chlopní.
Dr. Sonya Babu-Narayan, konzultantka v oboru kardiologie a klinická ředitelka Britské srdeční nadace (BHF), která tuto studii financovala, uvedla: „Je vzrušující vidět, že umělá inteligence nyní dokáže vyhodnotit EKG doslova v mžiku.
„Technologie, jako je EKG s umělou inteligencí použitá v tomto výzkumu, která má potenciál včas identifikovat vysoce rizikové pacienty, nedokáže odhalit všechny osoby se srdečním onemocněním. Mohla by však být řešením, které pomůže urychlit vyšetření pacientů s nejvyšší pravděpodobností srdeční abnormality. Pokud jde o srdce, včasná diagnóza a léčba zachraňují a zlepšují životy.“
Tuto technologii nelze použít samostatně k definitivnímu stanovení diagnózy nebo vyloučení srdečního selhání či onemocnění srdečních chlopní, poskytuje však velmi silný náznak, že by je někdo mohl mít.
Pacient, u kterého je vysoce pravděpodobné, že trpí některým z těchto onemocnění, by mohl být rychle odeslán na echokardiogram, místo aby čekal měsíce na standardních čekacích seznamech. To by mohlo znamenat rychlejší diagnózu, která by jim umožnila zahájit léčbu dříve.
Profesor Fu Siong Ng, profesor kardiologie na Imperial College London, uvedl: „Pacienti často čekají několik měsíců na ultrazvukové vyšetření srdce poté, co je k němu jejich lékař doporučil.
„Je proto vzrušující, že naše technologie dokáže identifikovat pacienty s nejvyšším rizikem srdečního selhání a onemocnění srdečních chlopní, aby mohli být při vyšetřeních upřednostněni a vyšetřeni rychleji a naléhavěji.“
Cílem tohoto nástroje je urychlit diagnostiku u osob, u nichž existuje podezření na srdeční selhání nebo onemocnění srdečních chlopní. Ng však uvedl, že by se mohl ukázat jako život zachraňující i tím, že odhalí příznaky těchto onemocnění u lidí, kteří podstoupili EKG z jiných důvodů.
„Dalším potenciálním využitím tohoto modelu umělé inteligence je příležitostná diagnostika srdečního selhání a onemocnění srdečních chlopní u osob, u nichž se tyto stavy nepředpokládají,“ řekl. „Model umělé inteligence by mohl být spouštěn na všech EKG pořízených v nemocnici, aby označil osoby s nejvyšším rizikem těchto onemocnění, a ty tak mohly být diagnostikovány dříve.“
Dr. Ahmed El-Medany, klinický výzkumný pracovník BHF, který vedl analýzu na Imperial College London, popsal tento nástroj jako „nadlidskou umělou inteligenci“ a uvedl, že další výzvou bude navrhnout přenosné čtečky EKG řízené umělou inteligencí pro použití zdravotnickými pracovníky.
Účastníci konference v Mnichově se také dozvěděli, jak by analýza videí obličeje založená na umělé inteligenci mohla rychle a přesně odhalit nediagnostikovanou hypertenzi a cukrovku 2. typu.
Vědci z Tokijské univerzity a Tokijského vědeckého institutu uvedli, že analýza pětisekundových videí obličeje pomocí umělé inteligence by mohla přispět ke zlepšení diagnostiky. Miliony lidí, kteří trpí hypertenzí nebo cukrovkou 2. typu, o tom ani nevědí.
Zdroj v angličtině ZDE
Diskuse